Coördinator van de Data analyse instapgroep (Phyton) voor burgerwetenschappen.

Milieucentrum Utrecht (MCU) is een onafhankelijke organisatie – door en voor stadsbewoners – die zich inzet voor een groene, klimaatbestendige stad. Dit doen we met een team van enthousiaste vrijwilligers en een aantal professionele krachten.

We hebben binnen Milieucentrum Utrecht twee data-analysegroepen: Data analyse instapgroep (voortgekomen uit Samen Meten Utrecht (SMU)) en Meet je Stad Utrecht (MJS). Beide groepen gebruiken Python voor hun datawerk. De MJS-groep werkt voornamelijk samen in het Nederlands, terwijl de Data analyse instapgroep grotendeels in het Engels werkt en dient als een laagdrempelig instappunt voor vrijwilligers die zowel Python als Nederlands willen leren. Wanneer er een plek vrijkomt in de MJS-groep, kunnen leden evt vanuit Data analyse instapgroep doorstromen naar MJS.

Huidige status van de Data analyse instapgroep:

Ons overkoepelende doel is het analyseren van milieugegevens die door burgerwetenschappers zijn verzameld, om burgerwetenschapsinitiatieven te ondersteunen en bij te dragen aan een duurzamere regio Utrecht. We hebben momenteel ongeveer vijf actieve leden met uiteenlopende niveaus van Python-ervaring en vaardigheden als Git/GitHub, QGIS en Canva. We hanteren geen strak afgebakende rollen; in plaats daarvan worden onze activiteiten gedreven door de interesses van de leden. We komen elke woensdagmiddag bijeen in het Milieucentrum.

Momenteel zoeken wij projecten om te analyseren naast het Snuffelfiets-project. In dat project hebben burgers met de vorige generatie Snuffelfiets-sensoren fijnstof gemeten langs hun fietsroutes in de provincie Utrecht. Dit heeft 40 miljoen metingen opgeleverd van 2019 t/m 2025. Dit blijft een interessant project voor het ontwikkelen van nieuwe data-analyses en persoonlijke vaardigheden daarvoor. Wij publiceerden onder meer kwartaalrapportages, zie https://samenmetenutrecht.nl/project/snuffelfiets/ voor meer achtergrond. Naast Python werken we ook met Git/GitHub, Canva en QGIS.

We zijn op zoek naar een coördinator die, naast Python-kennis, strategische planning kan oppakken, nieuwkomers kan begeleiden, aanmeldingen en vacatures kan beheren, korte teksten kan schrijven voor de interne nieuwsbrief en als centraal aanspreekpunt de groep kan vertegenwoordigen in overleggen.